A primeira metodologia que unifica a Lógica de Ifá, a Inteligência Artificial Explicável (XAI) e a Educação Desplugada em um único framework isomórfico.
CSMKA não é apenas um acrônimo. É um algoritmo de resgate histórico e avanço tecnológico. Cada letra representa uma camada da realidade computacional.
O ato de processar. A matemática ($2x+1$), o algoritmo de navegação e a lógica booleana que transforma caos em ordem.
A topologia dos dados. Árvores Binárias, Pilhas (Stacks), Grafos e JSON. Sem estrutura, a informação é ruído.
O reconhecimento do hardware. Seja o silício, o corpo humano, o Osso de Lebombo ou a Concha (Búzio). A computação exige um suporte físico.
O dado processado. O Odu de Ifá, o resultado da inferência da IA, a explicação semântica do caminho percorrido.
A origem e a validação. A prova de que a lógica binária é uma herança africana de 12.000 anos, não uma invenção moderna.
Baseado na tese de doutorado de 1989 do Prof. Dr. Muleka Ditoka Wa Kalenga (USP), o CSMKA operacionaliza a descoberta de que os sistemas africanos de adivinhação e jogos não são aleatórios, mas máquinas de predição e processamento de informações.
TEDxFloripa: Prof. Dr. Dítoka wa Kalenga Múleka explicando a base binária ancestral.
A IA moderna opera como uma "Caixa Preta": ninguém sabe como a Rede Neural tomou a decisão. O CSMKA resolve isso transformando inferência em navegação geográfica auditável.
O CSMKA não "chuta" a resposta. Ele calcula o caminho exato na árvore entre o Estado A (Input) e o Estado B (Output). A explicação é o próprio log da viagem: ['Cima', 'Cima', 'Direita', 'Baixo'].
Utilizamos vetores de distância para medir similaridade semântica. Se dois conceitos estão "perto" na árvore, eles compartilham ancestrais comuns.
class CSMKA_Engine {
// O Algoritmo de Navegação Ancestral
getDirection(estadoA, estadoB) {
// 1. Converter em Binário
let binA = this.toBinary(estadoA);
let binB = this.toBinary(estadoB);
// 2. Encontrar Ancestral Comum
let ancestral = binA;
while (!binB.startsWith(ancestral)) {
ancestral = ancestral.slice(0, -1);
}
// 3. Gerar Log (XAI)
let path = [];
path.push("↑ Cima (Retorno)");
let diferenca = binB.substring(
ancestral.length
);
for (let bit of diferenca) {
if (bit === '1')
path.push("↓ Baixo");
if (bit === '0')
path.push("→ Direita");
}
return {
caminho: path,
explicacao:
`${path.length} passos`
};
}
}Explore a árvore binária em tempo real. Use as setas do teclado ou o joystick para navegar. No celular, faça movimento de pinça (pinch) na área do jogo para dar Zoom.
Dependendo do espaço onde estruturas de dados são criadas, a tendência é chegar no finito. O CSMKA resolve isso estruturando informações em árvore recursiva e utilizando técnicas de compressão.
(posição * 2) + 1 → Ímpares (Filhos).posição * 2 → Pares (Irmãos).(posição - 1) / 2 → Volta Ímpar.posição / 2 → Volta Par.A abordagem desplugada gera economias de 2-3 kWh por aluno/semana, removendo a necessidade de laboratórios ligados. É Green Computing Cognitivo.
O CSMKA cumpre a Lei 10.639/03 com excelência tecnológica, preparando alunos para o futuro através da lógica ancestral.
Material didático premium com tabuleiros, peças de búzios didáticos e guia do professor.
Formação completa para professores aplicarem a metodologia desplugada e XAI.
Implementação em larga escala para Redes Municipais e Estaduais.
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